上海墓地创新高,每平方米高达76万平方米
月度归档: 2023 年 4 月
包括摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)、Verizon Communications Inc.在内的几家大公司已屏蔽ChatGPT的访问渠道。其他公司则鼓励使用替代方案。例如,亚马逊(Amazon.com Inc.)发言人表示,公司已极力要求那些在编码问题上需要建议或是试图寻找捷径的亚马逊工程师使用内部AI工具CodeWhisperer。
在发达国家,种族歧视是非常严重的。特斯拉被判赔偿300万美元
中国住宅的平均预期寿命只有35年左右
数据提供商万得(Wind)的数据显示,2月份中国住宅竣工未售面积为35亿平方英尺(约合3.25亿平方米)。根据一些估算,这相当于约400万套住宅。这也是中国自2017年以来最严重的供应过剩,当时中国正在进行“棚户区改造”项目 ,该项目旨在通过拆除破旧建筑来促进对新建住宅的需求。
房地产咨询机构克而瑞(China Real Estate Information Corp.)的计算结果显示,2022年所有新建住宅中约有三分之一未售出,是2015年以来的最高比例。
经济学家表示,在人口为几百万或更少的小城市,这个问题最为严重。经济学家Kenneth Rogoff和杨元辰去年发表的一篇论文称,经过长期的建设热潮,中国640多个三线城市现在拥有中国住宅库存总量的近80%。
摩根大通老板,华尔街大佬戴蒙说银行危机还没有过去,预计要持续一两年。他说这波银行业危机美联储有责任,美联储鼓励银行购买美国国债,大量购买美国国债的银行,在银行压力测试的时候就放宽。
我的chatgpt搞活了,上周被封锁了, 在国内想用点先进的东西不容易啊
买的2000股博雅生物居然赚钱了,哈哈,前段时间被套着的
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我发现和董秘聊聊也能看出公司水平咋样
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Kaixo, zure prezioa jakin nahi nuen.
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白云山这公司炒炒就算了,管理太垃圾,可惜了一手好牌!董事长心术不正!
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各地都发布了要在2025年完成碳达峰标准计量体系,2030年国家要实现碳达峰!标准计量建立后就会开始碳排放收费,按照这个时间进度,那么就会越来越多企业开始提早规划和建设节能环保生产!鲁阳节能是国内高温锅炉,防火保温材料龙头企业!
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苹果的Homepod 音质真不错,在闲鱼买了个二手的!缺点就是不能链接Windows系统
美股Ai崩了,明天A 股Ai估计要开始有人提前跑路了
我对东阿阿胶的定位就是利润规模受原料限制的天花板可见的公司
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所以上去了还要下来。在下边等着就好
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有么有可能,Ai 接下来崩了,市场看到中药牛,资金又杀进中药,进一步推高中药股
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每年清明节,一想到逝去的至亲及好友,我就开始怀疑人生……
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为啥
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人走了,啥都消失了,意义是啥
Chrome Windows 10-
没有任何意义。。。
人类的意义就是是生存与繁衍
放到个人那太渺小了
人性的光辉永存宇宙啥的只是一帮想不出来答案的哲学家强行拔高,没啥意义。Chrome Android 13 | M2102K1C
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中国跨越阶层逆袭的时代快过去了,阶层越来越固化,起点越来越高,成功越来越难
白云山这股,亏也亏不了多少,涨还有可能跟上中药牛市风口,胜率高,赔率看运气!
自动驾驶能实现吗?根据油管那么多博主分享的特斯拉驾驶测评,现在特斯拉在美国高速上实现了90%自动驾驶,市区实现了60%自动驾驶!100%道路100%自动驾驶估计要几十年时间,但是90%场景自动驾驶可能再过十年左右就能实现,这程度的自动驾驶已经可以对汽车行业形成巨大的影响了!已经可以大幅减少人类驾驶的负担!至于剩下的10%已经可以接受慢慢进步!纠结100%自动驾驶可能是现在的思维误区!
GPT-4和GPT-3.5都是由OpenAI开发的大型自然语言处理模型,它们都基于Transformer架构。然而,它们之间存在一些关键区别,包括模型规模、性能和功能方面的改进。以下是它们之间的一些主要区别:
模型规模:GPT-4相比GPT-3.5具有更大的模型规模。这意味着GPT-4有更多的参数,使其能够学习更复杂的模式和关系。这使得GPT-4在处理各种任务时具有更高的准确性和性能。
性能和功能:由于更大的模型规模和训练数据的改进,GPT-4在各种NLP任务上的性能要优于GPT-3.5。这包括更准确的文本生成、更好的情感分析、更强大的问答能力等。GPT-4在理解复杂问题和生成更合理、更准确的回答方面具有更强的能力。
训练数据:虽然两者都使用了大量的网络文本作为训练数据,但GPT-4使用了更新、更全面的数据集。这使得GPT-4在处理新兴的概念和话题方面具有更高的准确性和适应性。
鲁棒性和安全性:GPT-4在鲁棒性和安全性方面进行了改进,以更好地应对恶意用途和抵御潜在的攻击。这包括对抗性训练和其他策略,以提高模型在面对恶意输入时的稳定性。
总之,GPT-4在模型规模、性能、功能、训练数据和安全性方面相对于GPT-3.5进行了显著改进。这使得GPT-4能够在处理各种自然语言处理任务时提供更准确和更强大的性能。
2023年 4月 6日