伯克利风险与安全实验室的研究人员发现了一个源于中国的数据集，名为 “宙斯盾”

这个数据集详细的标注了美军及其盟友驱逐舰的关键部件

然后他们使用 YOLOv8 模型在该数据集上进行训练，模型在该数据集上的平均精度（mAP）为 0.926，显示出较高的检测准确率。